真大神!AI修复100年前民国北京影像:穿越了

百年后的生活场景难以想象,但百年前的生活,还是可以看到的。
近日,微博用户“大谷Spit

一百年后的生活场景很难想象,但一百年前的生活仍然可以看到。

最近,微博用户Otani Spitzer & rdquo利用人工智能技术来着色、修复帧速率和扩展分辨率,修复了《人民日报》四年前发布的一张100年前拍摄的北京生活图片。

网民称之为& ldquoVlog&rdquo。100年前。他还取了现代虚拟世界的名字。& mdash

100年前人们是如何生活的?街道、寺庙、葬礼、遛狗、街道、小巷、大院大门

同样,4K对老电影的修复和改造也是通过人工智能实现的,去年的主题电影-& mdash;& mdash“决定性的时刻”和“奠基仪式”。

100年前的北京酷吗?

这段视频是加拿大摄影师在1920年至1929年间拍摄的。从历史的角度来看,这段视频的生活场景是在民国初年。然而,从录像的内容来看,1920年的北京紫禁城仍然有清廷的& ldquo品味& rdquo当时许多清朝文化习俗仍然保留着。

1920年的首都是什么样的?

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首先,从总体上看,100年前,首都的路上仍然挤满了人,人、车和人力车纵横交错。

我不禁感叹一百年前的北京一点也没有被封锁!

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从旅行方式来看,当时的交通工具主要是人力车、马车和轿子,但大多数情况下,大多数人选择步行。毕竟,一百年前,不是每个人都能买得起汽车或轿子。

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虽然一百年前没有购物中心,但有各种各样的集市,小贩摆摊,买家停下来观看。

这样看来,购物似乎也有一些特别之处。也许我只是想出去走走,但我忍不住剁了买买的手去买。

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此外,逗弄狗还能带来舒适和谐的场景。一些网民开玩笑说,狗仍然是同一只狗。

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在大多数图片中,图片中的人物大多是男性。当镜头转向寺庙崇拜场景时,很少有女性人物。从照片上可以看出,当时女性的脚大多是& ldquo三英寸金莲花足。那时,男人仍然留着长辫子。

对于当时的着装,网友们开玩笑说:他们都没洗过,看起来很脏吗?

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此外,视频中还出现了怀疑& ldquo葬礼& rdquo照片显示穿着白大褂的人走在前面,后面是街上的一辆轿子。

尽管大多数照片都不同于现代生活的场景,但更有趣的是,人们在一百年前问候的方式被称为& ldquo萝卜蹲着。。

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迎面走来,目光相对,蹲着膜拜。

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可以看出,男女问候的方式有一些细微的差别,问候不仅仅是& ldquo萝卜蹲着。第一,鞠躬也是一种常见的方式。

与现代波说再见相比,我不得不说,过去人们的礼仪真的很到位。

虽然视频只有10分钟,但它从多个角度反映了一百年前的不同风格和特点,网民们正在感受一百年来的沧桑。它太容易被替换了。感觉就像遇见两次的人。& rdquo

人工智能修复旧图像的能力有多强?

电影《修复》的原作者。Otani Spitzer & rdquo该影片使用人工智能技术完成了着色、修复帧速率和放大分辨率的步骤,其技术路线参考了丹尼斯·施里耶的图像修复教程。

也许在中国很少有人停下脚步。Denis Shiryae & rdquo这个名字,但是这个伟大的神,是电影《火车进站》历史上第一部电影的形象复原背后的英雄。

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《火车到站》拍摄于1895年,总时长45秒。由于当时的技术限制,原始胶片的质量非常模糊,分辨率非常低。原始帧速率在16到24帧之间。

然而,在丹尼斯·施里耶介入并通过神经网络增强图像分辨率和插入帧后,电影达到了4K高清分辨率,帧速率增加到每秒60帧。换句话说,电影可以以更高的清晰度更流畅地呈现给观众。

Denis Shiryaev使用托帕斯实验室的千兆像素人工智能和DAI Nimage图像编辑应用程序。

根据官方网站,千兆像素人工智能软件嵌入了一个专有的插值算法,可以在分析图像时识别图像的细节和结构。即使图像放大了600%,它也能使图像更清晰。

另一方面,DAIN(深度感知视频帧插值)可以预测电影中的帧,并将它们插入到现有视频中。

换句话说,DAIN可以分析和映射视频剪辑,然后在现有图像之间插入生成的填充图像。

为了达到和4K在原版电影《火车到站》中一样的效果,Shiryaev为电影填充了足够多的图片图片显示& rdquo高达每秒60帧。

因此,DAIN每秒自动生成36幅图像,并将它们添加到电影中。

此外,基于相同的人工智能技术,神经网络可以将一组彩色照片转换成黑白照片,然后对其进行训练以重构彩色原件,从而将黑白电影转换成彩色。

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同样,4K对老电影的修复和改造也是通过人工智能实现的,去年的主题电影-& mdash;& mdash“决定性的时刻”和“奠基仪式”。

对于旧电影,很难修复胶片上的灰尘、划痕、噪音和颜色偏差。

在维修过程中,制造商最大限度地利用DRS维修系统的功能,将自动维修与手动维修相结合。

用人工智能算法解决了旧胶片的收缩和卷曲问题。专业维修人员逐帧修复胶片上的撕裂和划痕。

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值得一提的是,尽管人工智能修复电影可以恢复电影拍摄时期的风采,但从北京形象和百年前《火车到站》的修复结果来看,仍然存在一些色彩问题。从GIF图像中可以看出,修复图像的颜色会不稳定。

一个小小的思考问题

人工智能技术还原的北京百年老照片向我们展示了与现代社会完全不同的一面。在博客作者的评论下,许多网民哀叹昨天的风格和今天的繁荣。

在成千上万的揶揄和感叹评论中,有一条评论值得深思:

一百年后,我们的后代不会如此哀叹吗?他们过着什么样的生活,他们今天如何看待我们?

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